全国政协委员、恒银科技董事长江浩然在提案中提出，要支持国产人工智能大模型发展，加速抢占国际科技新高地。当前，人工智能预训练大模型（下称“大模型”）已经成为人工智能领域的技术新高地，很有可能推动人工智能发展的代际变革，引发下一轮人工智能发展浪潮。大力发展国产人工智能大模型，充分发挥应用支撑作用，全面赋能各行各业高质量发展，是我国走好数实融合发展之路的关键所在，也是全球科技大国必将争夺的新赛道。

伴随数据、算法和算力的持续突破，泛化能力、通用性强的大模型成为人工智能发展的新方向，有望成为智能时代的最重要的数字基础设施之一。比如，最近备受关注的对话式AI模型ChatGPT，本质上就是大模型，能与用户进行自然语言的交互，兼具理解力、创造力和记忆力。

一、存在的问题

当前，国外已经形成了大模型的先发优势，不仅技术领先，而且通过大量用户使用，模型持续得到优化，呈现出加速发展的趋势。在日趋激烈的国际竞争形势下，如果我国不加速发展，未来极有可能演化为新的“卡脖子”技术问题。

目前，与国外相比，我国在大模型技术方面的硬件、人才、生态等方面存在较大差距，面临着市场机制发挥不充分、应用推广力度不足、场景建设不到位等一系列问题。

二、建议

一是以政策引导为驱动，大力支持国产大模型技术攻关和产品推广。建议构建先行先试的准入机制和宽松的创新环境，支持有条件的企业瞄准最高标准、最高水平开展先行先试，尽快推出对标ChatGPT的自主产品，进一步加快自主创新技术和产品的推广应用，平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系。

二是以生态建设为支撑，营造国产大模型健康发展的成长氛围。建议从硬件、软件、机制等方面协同发力，重点支持我国头部企业加强关键技术的研究开发，提高大模型产业链上关键基础设施的自主可控度，如深度学习框架、人工智能芯片等。通过政策扶持、产业基金、创业孵化器等方式，支持人工智能大模型相关的创新创业生态发展，积极推动科技成果转化落地。

三是以场景应用为牵引，运用国产大模型技术赋能惠企便民。建议坚持问题导向和需求导向，为大模型技术打造和开放更多核心应用场景，鼓励以政策引导或补贴方式，推动国产大模型技术广泛应用于金融、能源、制造、汽车、传媒等领域，不断提高场景应用的整体性、系统性和前瞻性，持续优化用户体验，增强用户黏性。通过场景应用驱动，加快技术迭代，推动场景应用从“样板间”向“商品房”转变，加速抢占国际科技竞争新高地。

文章来源：中宏网